Geografie 2019, 124, 57-82
https://doi.org/10.37040/geografie2019124010057
Simulating land use change in the southern part of Warsaw Metropolitan Area with application of Dyna-CLUE model
References
1. BABAEI AGDAM, F., EBRAHEEMZADE, ASMIN, H. (2012): Modeling Agricultural and Arid Land use Changes Into Built-up in Ardail Urban Region Using CLUE-S Model. Geography and Development, 26, 5–8, http://www.sid.ir/en/VEWSSID/J_pdf/98920122602.pdf (16. 6. 2017).
2. BAŃSKI, J. (2007): Przemiany funkcjonalno-przestrzenne terenów wiejskich – diagnoza, rekomendacje dla KPZK i dyskusja, https://astrofizyka.files.wordpress.com/2016/09/przemianyterenc3b3w-wiejskich.pdf (16. 6. 2017).
3. BATISANI, N., YARNAL, B. (2009): Uncertainty awareness in urban sprawl simulations: Lessons from a small US metropolitan region. Land Use Policy, 26, 178–185. Baza (2018): Baza danych Obiektów Ogólnogeograficznych. Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej. http://www.codgik.gov.pl/index.php/darmowe-dane/bdo- 250gis.html (16. 6. 2017).
<https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2008.01.013>
4. BEIM, M. (2007): Modelowanie procesu suburbanizacji w aglomeracji poznańskiej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i automatów komórkowych. PhD Thesis. Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Poznan.
5. BRIASSOULIS, H. (2009): Factors influencing land-use and land-cover change. In: Verheye, W. (ed.): Land use, land cover and soil sciences, vol. 1, Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), 126–146.
6. CHU, H.J., LIN, Y.P., WU, C.F. (2010): Forecasting space-time land use change in the Paochiao watershed of Taiwan using demand estimation and empirical simulation approaches. Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics) 6016 LNCS, 116–130.
<https://doi.org/10.1007/978-3-642-12156-2_9>
7. DEGÓRSKA, B., DERĘGOWSKA, A. (2008): Zmiany krajobrazu obszaru metropolitalnego Warszawy na przełomie XX i XXI wieku. Atlas Warszawy, 10, IGiPZ PAN, Warsaw. EEA (2014): Urban Atlas. https://www.eea.europa.eu/data-and-maps/data/urban-atlas (16. 6. 2017).
8. GROCHOWSKI, M. (2009): Samorząd terytorialny a rozwój zrównoważony obszarów metropolitalnych. Mazowsze Studia Regionalne, 2, 73–88.
9. Koncepcja (2012): Koncepcja Przestrzennego Zagospodarowania Kraju 2030, http://mr.bip.gov. pl/strategie-rozwoj-regionalny/17847_strategie.html (16. 6. 2017).
10. KORCELLI, P., GROCHOWSKI, M., KOZUBEK, E., KORCELLI-OLEJNICZAK, E., WERNER, P.A. (2012): Development of urban-rural regions: from European to local perspective. Institute of Geography and Spatial Organization, Polish Academy of Sciences, 14.
11. KOWALEWSKI, A. (2014): Raport o ekonomicznych stratach i społecznych kosztach niekontrolowanej urbanizacji w Polsce. Appendix 3. IGPZ PAN, http://www.kongresbudownictwa. pl/pliki/konferencja%20kongresu%202014.06.30.pdf (16. 6. 2017).
12. KOZŁOWSKI, S. (2006): Propozycje zielonych pierścieni w obszarze metropolitalnym Warszawy. In: Kozłowski, S. (ed.): Żywiołowe rozprzestrzenianie się miast. Narastający problem aglomeracji miejskich w Polsce, Komitet “Człowiek i Środowisko”, PAN, Białystok – Lublin –Warszawa, 86–95.
13. LIN, Y.P., LIN, Y.B., WANG, Y.T., HONG, N.M. (2008): Monitoring and Predicting Land-use Changes and the Hydrology of the Urbanized Paochiao Watershed in Taiwan Using Remote Sensing Data, Urban Growth Models and a Hydrological Model. Sensors 8, 658–680.
<https://doi.org/10.3390/s8020658>
14. LITWIŃSKA, E. (2010): Modelowanie struktur metropolitalnych w aspekcie zjawiska Urban Sprawl. Architekture, Technical Transactions, 107, 3, 139–148.
15. LIU, M., HU, Y., CHANG, Y., HE, X., ZHANG, W. (2009): Land use and land cover change analysis and prediction in the upper reaches of the Minjiang river, China. Environmental Management, 43, 899–907.
<https://doi.org/10.1007/s00267-008-9263-7>
16. MANTEY, D. (2013a): Gmina jako miejsce identyfikacji – raport z badań w podwarszawskiej gminie Piaseczno. Mazowsze Studia Regionalne, 13, 47–74.
17. MANTEY, D. (2013b): Pułapka suburbanizacji, czyli o planach migracyjnych młodych piaseczan. Przegląd Geograficzny, 85, 2, 271–289.
<https://doi.org/10.7163/PrzG.2013.2.6>
18. MANTEY, D. (2009a): Żywiołowość procesów przestrzennych. Prace Geograficzne, 42, 153–173.
19. MANTEY, D. (2009b): Żywiołowe rozpraszanie się funkcji mieszkaniowych Warszawy – przykład osiedli podwarszawskich, Prace Geograficzne, 121, 223–235.
20. MANTEY, D. (2009c): Żywiołowość lokalizacji osiedli mieszkaniowych na terenach wiejskich obszaru metropolitalnego Warszawy. University of Warsaw.
21. POŁAWSKI, Z. (2009): Zmiany użytkowania ziemi w Polsce w ostatnich dwóch stuleciach. Teledetekcja Środowiska, 42, 69–82.
22. PONTIUS, R.G., SCHNEIDER, L.C. (2001): Land use change model validation by an ROC method for the Ipswich watershed. Agric. Ecosyst. Environ., 85, 239–248.
<https://doi.org/10.1016/S0167-8809(01)00187-6>
23. PRICE, B., KIENAST, F., SEIDL, I., GINZLER, C., VERBURG, P.H., BOLLIGER, J. (2015): Future landscapes of Switzerland: Risk areas for urbanisation and land abandonment. Appl. Geogr. 57, 32–41.
<https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.12.009>
24. Prognoza (2011): Prognoza demograficzna dla Mazowsza do roku 2035. Mazowiecki Ośrodek Badań Regionalnych. Warszawa 2011.
25. Prognoza (2015): Prognoza ludności dla województwa mazowieckiego na lata 2014–2050, https:// warszawa.stat.gov.pl/publikacje-i-foldery/ludnosc/prognoza-ludnosci-dla-wojewodztwamazowieckiego-na-lata-20142050,6,1.html (16. 6. 2017).
26. ROUX, A., AUGUSTIJN, P.W.M. (2015): Quantifying the spatial implications of future land use policies in South Africa. South African Geographical Journal, 99, 1, 29–51.
<https://doi.org/10.1080/03736245.2015.1117014>
27. Strategia (2002): Strategia zrównoważonego rozwoju powiatu piaseczyńskiego. Część I. Diagnoza. IGPM, Warszawa.
28. ŚLESZYNSKI, P. (2014): Przemiany społeczno-demograficzne województwa mazowieckiego w latach 1990–2013. Trendy rozwojowe Mazowsza nr 15. Warszawa.
29. ŚWIDERSKI, A. (2007): Geoinformacyjne modele prognozowania użytkowania ziemi. Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych. UAM, Poznań.
30. VELDKAMP, A., FRESCO, L.O. (1996): CLUE: a conceptual model to study the Conversion of Land Use and its Effects. Ecol. Modell, 85, 253–270.
<https://doi.org/10.1016/0304-3800(94)00151-0>
31. VERBURG, P.H. (2010): CLUE Modeling Framework. Course material. Vrije Universiteit Amsterdam, Institute for Environmental Studies, http://www.ivm.vu.nl/en/Images/Exercises_ tcm234-284019.pdf (16. 6. 2017).
32. VERBURG, P.H., DE KONING, G.H.J., KOK, K., VELDKAMP, A., BOUMA, J. (1999): Spatial explicit allocation procedure for modelling the pattern of land use change based upon actual land use, Ecological Modelling 116, 45–61.
<https://doi.org/10.1016/S0304-3800(98)00156-2>
33. VERBURG, P.H., OVERMARS, K.P. (2009): Combining top-down and bottom-up dynamics in land use modeling: Exploring the future of abandoned farmlands in Europe with the Dyna- CLUE model. Landscape Ecology, 24, 1167–1181.
<https://doi.org/10.1007/s10980-009-9355-7>
34. VERBURG, P.H., OVERMARS, K.P., HUIGEN, M.G.A., DE GROOT, W.T., VELDKAMP, A. (2006a): Analysis of the effects of land use change on protected areas in the Philippines. Applied Geography, 26, 153–173.
<https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2005.11.005>
35. VERBURG, P.H., SCHULP, C.J.E., WITTE, N., VELDKAMP, A. (2006b): Downscaling of land use change scenarios to assess the dynamics of European landscapes. Agriculture, ecosystems and environment, 114, 1, 39–56.
<https://doi.org/10.1016/j.agee.2005.11.024>
36. VERBURG, P.H, VAN DE STEEG J., SCHULP, N. (2005): Manual for the CLUE-Kenya application. http://www.trajectories.org/download/CLUE_manual.pdf (16. 6. 2017).
37. VERBURG, P.H., SOEPBOER, W., VELDKAMP, A., LIMPIADA, R., ESPALDON, V., MASTURA, S.S.A. (2002): Modeling the spatial dynamics of regional land use: The CLUE-S model. Environ. Manage. 30, 391–405.
<https://doi.org/10.1007/s00267-002-2630-x>
38. VERBURG, P.H., VAN BERKEL, D.B., VAN DOORN, A.M., VAN EUPEN, M., VAN DEN HEILIGENBERG, H.A.R.M. (2010): Trajectories of land use change in Europe: A model-based exploration of rural futures. Landscape Ecol, 25, 217–232.
<https://doi.org/10.1007/s10980-009-9347-7>
39. WERNER, P.A. (2012): Neighbourhood coefficients of cellular automata for research on land use changes with map algebra. Misc. Geogr. – Reg. Stud. Dev., 16, 57–63.
<https://doi.org/10.2478/v10288-012-0023-4>
40. WERNER, P.A. (2009): Application of celluclar automata and map algebra in studies of land use changes. The neighborhood coefficients method®. Geoinformatica Pol. 9, 7–20.
41. WERNER, P.A. (2006): Simulation of changes of the Warsaw Urban Area 1969–2023. Application of cellular automata. Misc. Geogr., 12, 329–335.
<https://doi.org/10.2478/mgrsd-2006-0037>
42. WERNER, P.A. (2005): Symulacja zmian zasięgu obszaru zurbanizowanego aglomeracji Warszawy (eksperyment zastosowania automatów komórkowych). Biul. Kom. Przestrz. Zagospod. Kraju. PAN, 219, 212–219.
43. WERNER, P.A., KORCELLI, P., KOZUBEK, E. (2014). Population Potential as a Modulator of Land use Changes in Poland’S Metropolitan Areas. Quaestiones Geographicae, 33, 2.
<https://doi.org/10.2478/quageo-2014-0014>
44. WERNER, P.A., KOZUBEK, E. (2011): Visualisation of land use change in Poland based on neigborhood analysis (1990–2006). In: Ruas, A. (ed.): Proceedings of the 25ᵗh International Cartographic Conference, Paris, France, 3–8 July 2011, https://icaci.org/files/documents/ICC_proceedings/ICC2011/ (16. 2. 2019).
45. XAVIER, J. (2013): Modelling urban expansion spatial patterns: a methodological approach using cellular automata 1–10, https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/downloadFile/395145922557/EXTENDED%20ABSTRACT_JX.pdf (16. 6. 2017).
46. XU, L., LI, Z., SONG, H., YIN, H. (2013): Land-use planning for urban sprawl based on the CLUE-S model: A Case study of Guangzhou, China. Entropy 15, 3490–3506.
<https://doi.org/10.3390/e15093490>
47. Zaktualizowana koncepcja (2005): Zaktualizowana koncepcja przestrzennego zagospodarowania kraju. Warsaw 2005.
48. ZHENG, H.W., SHEN, G.Q., WANG, H., HONG, J. (2015): Simulating land use change in urban renewal areas: A case study in Hong Kong. Habitat Int. 46, 23–34.
<https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2014.10.008>
